Arbnor Memedi

Bayer AG · Enterprise Data & Analytics, Machine Learning & AI

Nächste Praxisphase: Cloud Engineering für die Machine-Learning- und KI-Plattformen im Bereich EDA-MLAI.

Bayer AG · Pharmaceuticals, Datenplattform AURORA

• CI/CD-Pipelines in Azure DevOps und Infrastruktur als Code mit Terraform umgesetzt.
• Entwicklungsumgebungen mit Dev Containers vereinheitlicht, inklusive Anbindung an Artifactory.
• Enablement-Material zum Modern Data Stack mit dbt und Dagster mitgestaltet.

Bayer AG · Crop Science

• Anwendung zur Enzymklassifikation gebaut: Embeddings des Protein-Sprachmodells ESM-2 und k-Nearest-Neighbours sagen EC-Nummern voraus, bereitgestellt über FastAPI.

Bayer AG · Enterprise Data & Analytics

Datenprodukte für Einkauf, Recht, Patente & Compliance, Nachhaltigkeit und HSE, im Zweierteam.

• Clean-Code-Inspector entwickelt: eine Streamlit-App, die GitHub-Repositories scannt und Python-Code mit einer internen LLM-API auf Clean Code, Sicherheitslücken und Optimierungspotenzial prüft.
• SonarQube für statische Codeanalyse und Quality Gates in der CI-Pipeline des Teams eingerichtet.
• Web-App zur Kostenschätzung von LLM-Chats entwickelt, mit der Teams ihre API-Kosten verfolgen und prognostizieren.

Proxmox und TrueNAS zu Hause, k3s-Cluster bei Hetzner, Single Sign-on mit authentik (OIDC, SAML, LDAP), Traefik, segmentierte VLANs und Mesh-VPN mit Tailscale und Netbird. Betrieb von Nextcloud, Vaultwarden, Paperless-ngx, Matrix, n8n, Home Assistant und lokaler LLM-Inferenz mit Ollama auf ROCm.

Diese Website: statisch mit Astro gebaut, zweisprachig, 3D-Szene mit Three.js und eigenen Shadern, ausgeliefert als Docker-Container mit nginx.